A kórházi radiológiában a mindennapok munkáját már teljesen átszövi a digitális technika. 2005. január óta a képalkotó diagnosztikában, négy munkaállomáson lehetőségünk nyílt a SpeechMagicTM beszédfelismerő rendszer használatára. A közleményben a szerzők a beszédfelismerő rendszer működését, a meglévő HIS rendszerhez történő integrálását és a gyakorlati bevezetés tapasztalatait mutatják be. Magyarországon a kórházak informatikai rendszere nagyon heterogén, néhány kórház így a PTEOEC is saját fejlesztésű rendszereket alkalmaz (Intra- Med). A cikk alátámasztja, hogy a SpeechMagicTM rendszer, – amely a nyugat-európai országokban már rutinszerűen alkalmazott megoldás – különösebb nehézségek nélkül integrálható a szabványos felületet biztosító, hazai fejlesztésű egyedi rendszerekhez is.
[1] Nyers Ágnes: Beszédfelismerés az orvosi dokumentáció korszerűsítésére. IME 2004. III. évfolyam 5. szám, 39-43.
[2] http://www.medisoftspeech.hu/
[3] C. Trumm, C. Glaser, V. Paasche, P. Popp, B. Küttner, M. Francke, S. Nissen-Meyer, M. Reiser: Improvement of Hospital-wide Report Availability by Implementation of a Fully PACS/RIS Integrated Speech Recognition System. http://rsna2004.rsna.org/rsna2004/V2004/conference/event_display.cfm?id=66601&em_id=4416572,http://www.doki.net/kongresszusok.aspx?oldcongress=1&p2=1&p1=128
A cikket sikeresen a könyvepolcára helyeztük!
Tisztelt Felhasználónk!
A cikket a könyvespolcára helyeztük. A későbbiekben
bármikor elérheti a cikket a könyvespolcán található listáról.
A cikk megtekintéséhez onine regisztráció szükséges!
Tisztelt Látogató!
Az Ön által megtekinteni kívánt cikk az IMEONLINE cikkadatbázisához tartozik, melynek olvasása online regisztrációhoz kötött.
A regisztrálást követően fogja tudni megtekinteni a cikk tartalmát!
A megadott cikk nem elérhető!
Tisztelt Felhasználónk!
Az Ön által megtekinteni kívánt cikk nem elérhető a rendszerben!
A megadott cikk nem elérhető!
Tisztelt Felhasználónk!
Az Ön által megtekinteni kívánt cikk nem elérhető a rendszerben!
Sikeresen szavazott a cikkre!
Tisztelt Felhasználónk!
Köszönjük a szavazatát!
A szavazás nem sikerült!
Tisztelt Felhasználónk!
Ön már szavazott az adott cikkre!
Cikk megtekintése
Tisztelt Felhasználónk!
A cikk több nyelven is elérhető! Kérjük, adja meg, hogy melyik nyelven kívánja megtekinteni az adott cikket!
Cikk megtekintésének megerősítése!
Tisztelt Felhasználónk!
Az Ön által megtekintetni kívánt cikk tartalma fizetős szolgáltatás.
A megtekinteni kívánt cikket automatikusan hozzáadjuk a könyvespolcához!
A cikket bármikor elérheti a könyvespolcok menüpontról is!
INFOKOMMUNIKÁCIÓ KÉPALKOTÓ DIAGNOSZTIKA A beszédfelismerő radiológiai leletező rendszer (SpeechMagicTM) gyakorlati bevezetésének tapasztalatai Faránki Péter, Dr. Papp Ákos, Dr. Battyány István, Pécsi Tudományegyetem OEC ÁOK Radiológiai Klinika A kórházi radiológiában a mindennapok munkáját már teljesen átszövi a digitális technika. 2005. január óta a képalkotó diagnosztikában, négy munkaállomáson lehetőségünk nyílt a SpeechMagicTM beszédfelismerő rendszer használatára. A közleményben a szerzők a beszédfelismerő rendszer működését, a meglévő HIS rendszerhez történő integrálását és a gyakorlati bevezetés tapasztalatait mutatják be. Magyarországon a kórházak informatikai rendszere nagyon heterogén, néhány kórház így a PTEOEC is saját fejlesztésű rendszereket alkalmaz (IntraMed). A cikk alátámasztja, hogy a SpeechMagicTM rendszer, – amely a nyugat-európai országokban már rutinszerűen alkalmazott megoldás – különösebb nehézségek nélkül integrálható a szabványos felületet biztosító, hazai fejlesztésű egyedi rendszerekhez is. problémamentes illeszthetőségben, mivel korábban már sikerrel integráltunk egy professzionális amerikai PACS rendszert (Storcomm Accessnet). BEVEZETÉS A SpeechMagicTM Radiológiai Beszédfelismerő rendszer egy szövegértő, beszédfelismerő rendszer, a diktálást automatikusan írott szöveggé alakítja át, ezáltal lerövidítve az orvosi dokumentációk elkészítésének munkaidejét. A rendszer nem betűket, szavakat, hanem szöveget értelmez, a beszéd felismerés pedig akkor éri el a maximális 95-97%os arányt – egy A/4-es oldalon kb. 3-4 hibás szó lehet – ha a felhasználó személye huzamosabb ideig állandó, a rendszer ugyanis azonosítja a beszélőt annak hangszíne, kiejtése, beszédtempója, tájszólása alapján. A beszédfelismerő szoftver folyamatosan „öntanuló”, vagyis az utólagos korrekciókat tárolja, s számított ismétlések után önmagát megbízhatóan korrigálja. A rendszer alkalmazásának eredményeként a leletezéssel közel egyidejű lesz a leletszöveg előállítása [1, 2]. A 21. század jókora pénzhiánnyal köszöntött be a magyar egészségügybe. A működtetési költségek reálértékben évről-évre érezhetően csökkennek, ami ésszerű költségcsökkentő lépésekre kényszeríti a legnemesebb emberi szolgáltatás irányítóit. Ugyanerre kényszeríti őket az alulfizetésből és az uniós csatlakozásból eredő, most már tartósnak mondható létszámhiány is. A képalkotó orvosi diagnosztika és intervenciós radiológia jellegzetesen adminisztráció igényes tevékenység, ezért minden lépést, ami az adminisztrációt és a kiadásokat csökkenti pozitívan fogadjuk. A közlemény célja ismertetni a hazai tapasztalatokat egy jól működő, elismerten magas színvonalú, kórházi környezetben, ahol egyetemi oktatás is lévén nem feltétlenül a mennyiségi produktivitás az elsőrendű szempont. 1. ábra Bejelentkező képernyő MÓDSZER ÉS ESZKÖZ ISMERTETÉS A SpeechMagicTM Radiológiai Beszédfelismerő rendszer 2005. januárjában került telepítésre illetve bevezetésre Klinikánkon. Első körben 4 orvos számára biztosítottunk licenszet – diktálási jogosultságot – a rendszer használatához, ezek a CT, RTG, UH szakterületeket ölelik fel. Klinikánkon nagy reményekkel vártuk a beszédfelismerő programot és újabb kihívásnak tekintettük a meglévő kórházi információs rendszerhez történő illesztését. Bíztunk a 42 IME V. ÉVFOLYAM 1. SZÁM 2006. FEBRUÁR 2. ábra Munkafolyamat a SpeechMagicTM alkalmazásával [2] INFOKOMMUNIKÁCIÓ KÉPALKOTÓ DIAGNOSZTIKA A SpeechMagicTM rendszer kétféle lehetséges munkafolyamatából klinikánkon a rendszernek az azonnali (on-line) beszédből szöveggé alakítási- illetve javítási lehetőségét használjuk (2. ábra). Így tehermentesíteni tudjuk az adminisztrátorokat, akik évtizedek óta a régi analóg diktafonokkal készített leleteket gépelik. Megfelelő gyakorlat elsajátítása után orvosaink számára is előnyösebb az on-line ellenőrzés, mivel egyben a másodlagos validálás (adminisztrátor által gépelt lelet újraolvasása) feleslegessé válhat. Ezzel több idő maradhat az orvosi tevékenységre. Ahhoz, hogy az elmondott szöveg megjelenjen a felhasználó előtt, egy megfelelően nagy teljesítményű munkaállomásra, egy adatbázis szerverre valamint egy fájl szerverre – a Context és a lediktált leletek számára – van szükség. Az utóbbihoz kapcsolódó SpeechMagicTM interfészén keresztül lehet az elkészült leletet beilleszteni a kórházi informatikai rendszerbe. A rendszer működtetésének valószínűleg új lökést fog adni a számos mikrohullámú, drótnélküli adattovábbítási módszer, mely az orvosnak teljesen szabad mozgási lehetőséget biztosít (betegvizsgáló asztalnál, az átvilágító gépnél, az UH készüléknél vagy a film néző szerkénynél diktálhat). Jelenleg erre dokkolható USB felületű hordozható diktafonok nyújtanak lehetőséget. 3. ábra IntraMed munkalista MEGBESZÉLÉS Hosszas, jól előkészített tervezés, illesztés, tesztelés és betanítás után a váltás a hagyományos diktafonos rendszerről az új, digitális beszédfelismerő rendszerre zökkenőmentes volt. Legnagyobb előnyt számunkra a CT vizsgálati leletek lediktálásánál jelentette a beszédfelismerő rendszer, mivel itt akár egy oldal is lehet a lelet hossza. Külön előnye a rendszernek az, hogy a leletezéshez nincs szükség „társaságra”, mely – emberek lévén – könnyen eltereli a figyelmet egy intenzív, koncentrált tevékenységet igénylő szellemi munkától. Az IntraMed és a SpeechMagicTM rendszer közötti kommunikációt egy interface bonyolítja le, melynek végső funkciója a lediktált leletek beemelése a megfelelő betegrekordba. Az ambulanciára történő felvételt követően, a kórházi informatikai rendszer automatikusan egy olyan munkalistát (3. ábra) is generál, amelyben az összes vizsgálatra várakozó beteg szerepel, ezzel lehetővé téve a későbbiek folyamán a beszédfelismerő rendszerrel történő leletdiktálást. Ez a munkalista az kórházi informatikai rendszer (IntraMed) leletezési felületéről érhető el, ahonnan új leletszöveg lediktálását, meglévő diktálás folytatását, korrekcióját kezdeményezhetjük. Itt továbbá lehetőség nyílik a megjelenő munkalista betegeket ellátó orvosok szűrésére is, melyben a diktálási jogosultsággal rendelkező orvos megtekintheti a még leletezésre váró betegeinek hátralévő anyagát. 4. ábra A diktálás indítási ablaka Rendszer a munkalistán már kiválasztott beteghez meghívja a felhasználó által szabadon megválasztható beszédfelismerési funkciót, biztosítva a betegadatok és a szükséges azonosítók korrekt átadását, így a lediktált leletszöveg mindig a megfelelő beteghez rendelődik hozzá. A SpeechMagicTM rendszerben történő diktálás befejezését követően (a 4. ábrán látható felugró ablak megfelelő pontját választva), a szöveg a két rendszer közötti interface segítségével exportálható az IntraMedbe, ahol a már kiválasztott beteg leleteihez csatolódik. 5. ábra Diktálás IME V. évfolyam 1. szám 2006. február 43 INFOKOMMUNIKÁCIÓ KÉPALKOTÓ DIAGNOSZTIKA A leletek diktálása, feldolgozása alatti állapotváltozások nyomon követhetőek az IntraMed által szolgáltatott diktálási munkalistán (külön színekkel és jelmagyarázattal ellátva), így blokkolva az esetleges felülírásokat (5. ábra). A befejezett diktálás és a leletszöveg betegrekordba történő beemelése után újabb diktálások kezdeményezhetők. nomultabb szoftverek rutinszerű napi használata. A digitális technika a mindennapok munkáját a radiológiában teljesen átszövi, így annak, aki lépést kíván tartani, nincs más választási lehetősége. KONKLÚZIÓ ÉS MEGJEGYZÉSEK A radiológiai beszédfelismerő leletező rendszer, számos nyugat-európai országban már rutinszerűen alkalmazott megoldás [3]. A programrendszer a legtöbb nagy kórházi informatika rendszerrel tesztelt és jól együttműködik. Magyarországon a kórházak informatika rendszere nagyon heterogén, számos kórház saját fejlesztésű rendszereket alkalmaz. Hasonló a helyzet a PTE-OEC Radiológiai Klinikáján is, ahol egy, a helyi fejlesztők által készített az egyedi igényeinknek kiválóan megfelelő radiológiai információs rendszer működik. Ezt szervesen integrálták a többi klinika által is használt klinikai modulokkal. A rendszer összességében kórházi informatika rendszer részeként funkcionál. 6. ábra Munkaablak változása Az új szavak, kifejezések egy külön segédprogramban gyűjthetők össze az akusztikai adaptációkat követően, lehetővé téve a szótár személyre szabott bővítését, a munkafolyamat befejezését követően. Az orvosok kezdeti idegenkedése után már megfelelő gyakorlatra szert téve, egyre kedveltebbé vált a rendszer, ennek megfelelően a hibaszázalék is elhanyagolhatóvá vált. A klinikán a rendszert alkalmazó radiológusok kedvező tapasztalata, miszerint a lelet elkészítésének ideje lecsökkent, megegyezik a nemzetközi szakirodalomban publikált tapasztalatokkal [3]. A helyi szokásoknak és egyedi igényeknek megfelelően a szoftver lehetőséget biztosít arra is, hogy a korrekciót a hangfájl alapján ne az orvos, hanem az adminisztrátor végezze, mely főként az informatikától idegenkedő idősebb kollegák esetén jelenthet áthidaló megoldást. Napjaink fejlődése azonban a digitalizálódás felé mutat, ezért nem kerülhető el a digitális technikák és az egyre kifi- Ezen sajátos magyarországi helyzet miatt különösen érdekes volt számunkra, hogy egy professzionális, nagyobb kórházi informatikai rendszerekkel bizonyítottan, összehangoltan, jól együtt működő szoftver, mint a SpeechMagicTM beszédfelismerő rendszer hogyan illeszthető a helyi kórházi rendszerhez. Az illesztés rekordidőn belül valósult meg, ami a fejlesztők sikeres munkáján túl annak is köszönhető, hogy a radiológiai informatikai rendszerünk korszerű programozási nyelveket használva szabványos felületeket biztosít. A szabványos felületek (pl. COM) következtében a programmodulok beillesztése problémamentesen történhetett meg. A SpeechMagicTM és IntraMed illesztése jól demonstrálja, hogy egy fejlett szoftveres technikán alapuló, leletezési munkát megkönnyítő, professzionális rendszer különösebb nehézségek nélkül integrálható a szabványos felületet biztosító, hazai fejlesztésű egyedi rendszerekhez is. Ennek köszönhetően azoknak a kórházaknak, akiknek nincs elegendő pénzük a teljes kórházi informatikai rendszer cseréjére, nem kell lemondani a korszerű leletezést biztosító SpeechMagicTM rendszer használatáról. IRODALOM JEGYZÉK [1] Nyers Ágnes: Beszédfelismerés az orvosi dokumentáció korszerűsítésére. IME 2004. III. évfolyam 5. szám, 39-43. [2] http://www.medisoftspeech.hu/ [3] C. Trumm, C. Glaser, V. Paasche, P. Popp, B. Küttner, M. Francke, S. Nissen-Meyer, M. Reiser: Improvement 44 IME V. évfolyam 1. szám 2006. február of Hospital-wide Report Availability by Implementation of a Fully PACS/RIS Integrated Speech Recognition System. http://rsna2004.rsna.org/rsna2004/V2004/conference/ event_display.cfm?id=66601&em_id=4416572, http://www.doki.net/kongresszusok.aspx?oldcongress= 1&p2=1&p1=128 INFOKOMMUNIKÁCIÓ KÉPALKOTÓ DIAGNOSZTIKA A SZERZÔK BEMUTATÁSA Faránki Péter informatikus mérnök, a Pécsi Tudományegyetem OEC ÁOK Radiológiai Klinika informatikusa. A Pécsi Tudományegyetem Pollack Mihály Műszaki karán szerzett diplomát. 18 éve foglalkozik és érdeklődik az informatika számos területe iránt. Több oktatási segédanyag készítésében vette ki részét. Dr. Papp Ákos a Pécsi Tudományegyetem OEC ÁOK radiológus rezidense. 15 éve foglalkozik digitális technikával, algoritmikus programozással. 3 éve végez tudományos munkát a digitális radiológia tervezésének témájában a PTE OEC ÁOK Radiológiai Klinikán. A radiológiai munkafolyamat ismerőjeként aktív szerepet vállalt a rendszerek összeillesztésében és tesztelésében. Dr. Battyány István egyetemi docens a Pécsi Tudományegyetem OEC ÁOK Radiológiai Klinika igazgatója. A Pécsi Orvostudományi Egyetemen szerzett diplomát, majd radiológus szakorvosi képesítést, később Ph.D. minősítést. A Magyar Cardiovascularis és Intervenciós Radiológiai Társaság (MACIRT) elnöke, és számos tudományos társaság tagja és vezetőségi tagja, volt miniszteri szakértő, számos közlemény és több könyvfejezet szerzője. IME konferencia naptár 2006 IV. Infokommunikációs Konferencia Helyszín: Hotel Stadion Budapest Időpont: 2006. április 5-6. Képalkotó Konferencia Helyszín: Hotel Stadion Budapest Időpont: 2006. május 31. VII. Outsourcing Konferencia Helyszín: Hotel Stadion Budapest Időpont: 2006. október 18. V. Kontrolling Konferencia Helyszín: Hotel Stadion Budapest Időpont: 2006. november 29. Larix Kiadó Kft. 1089 Budapest Kálvária tér 3. 333-2434 210-2682 ime@imeonline.hu, larix@larix.hu www.imeonline.hu, www.larix.hu IME V. évfolyam 1. szám 2006. február 45
