IME - AZ EGÉSZSÉGÜGYI VEZETŐK SZAKLAPJA

Tudományos folyóirat

   +36-30/459-9353       ime@nullimeonline.hu

   +36-30/459-9353

   ime@nullimeonline.hu

Kutatószoba projekt, azaz mesterséges intelligencia az egészségügyben

  • Cikk címe: Kutatószoba projekt, azaz mesterséges intelligencia az egészségügyben
  • Szerzők: Király Gyula , Dr. Skaliczky Zoltán, Páli Tamás
  • Intézmények: Hospitaly Kft., Petz Aladár Megyei Oktató Kórház
  • Évfolyam: XIX. évfolyam
  • Lapszám: 2020. / 2
  • Hónap: március-július
  • Oldal: 39-42
  • Terjedelem: 4
  • Rovat: INFOKOMMUNIKÁCIÓ
  • Alrovat: KUTATÁS - FEJLESZTÉS

Absztrakt:

A digitális egészségügy egyik legdinamikusabban fejlődő területe a Big Data technológia klinikai alkalmazása. Magyarország hiába tekinthető európai nagyhatalomnak az egészségügyi informatika területén, a rendelkezésünkre álló hatalmas adatmennyiség gyakorlati hasznosítására még viszonylag kevés a példa. Ezt a hiányt kí - vánjuk pótolni egy sikeres mesterséges intelligencia projekt bemutatásával.

Angol absztrakt:

The clinical use of Big Data technologies is one of the most dynamically developing areas of Digital Health System. Hungary plays a leading role in European health information technology, yet there are still relatively few examples of the practical use of the enormous amount of data available to us. We want to fill this gap by presenting a successful artificial intelligence project.

Cikk Író(k) Státusz
Beköszöntő Dr. Szócska Gábor
XV. IME Regionális Egészségügyi Konferencia Boromisza Piroska
Ritka betegségek Világnapja 2020: az esélyegyenlőség és méltányosság jegyében Boromisza Piroska
A Magyar Elhízástudományi Társaság közös cselekvésre szólít fel Boromisza Piroska
A Polgári Magyarországért Alapítvány díjazottja: Dr. Csókay András Boromisza Piroska
Kórházi dolgozói fluktuáció I. Dr. Folyovich András, Dr. Béres-Molnár Katalin Anna
Hányan vannak? – Áttekintés az egészségügyi humánerőforrás-adatokról Dr. Cserháti Zoltán, Dr. Szócska Miklós
Az online járóbeteg rendelés szakmai és szervezési szempontjai Dr. Szócska Gábor, Dr. habil Kozlovszky Miklós, Ürmösy Ágnes, Szabó Zoltán Attila, Dr. Gilly Gyula, Dr. Németh Orsolya, Bubori Zsolt , Joó Tamás
A szolgáltatásminőség beteg- és vendégközpontú értékelése a Hévízgyógyfürdő és Szent András Reumakórházban Dr. Lőke Zsuzsanna, Dr. Kovács Ernő, Dr. Holléné Dr. Mándó Zsuzsanna, Dr. Kvarda Attila
Üzleti elemzés döntéstámogatás vizuális eszközökkel IME Szerkesztőség
A Szombathely és Járása Egészségfejlesztési Iroda bemutatása szakmai eredményeinek tükrében Vigné Horváth Ilona, Szákovics-Varga Ildikó
Kutatószoba projekt, azaz mesterséges intelligencia az egészségügyben Király Gyula , Dr. Skaliczky Zoltán, Páli Tamás
A magyar egészségügyi szakemberek digitális technológiákkal kapcsolatos attitűdjének vizsgálata Dr. Palicz Tamás , Dr. Szócska Miklós, Tóth Tamás
Dürer kora IME Szerkesztőség

Szerző Intézmény
Szerző: Király Gyula Intézmény: Hospitaly Kft.
Szerző: Dr. Skaliczky Zoltán Intézmény: Petz Aladár Megyei Oktató Kórház
Szerző: Páli Tamás Intézmény: Petz Aladár Megyei Oktató Kórház

[1] Boromisza P: A Semmelweis Egyetem, mint a mesterséges intelligencia motorja az egészségügyben, 2020., IME – Az egészségügyi vezetők szaklapja, XIX. évfolyam 1. szám 34-35. oldal
[2] Szócska M: Magyarország egészségügyi adatnagyhatalom, 2017. március 6., MTI hír, [2020.03.11]
[3] 1997. évi XLVII. törvény az egészségügyi és a hozzájuk kapcsolódó személyes adatok kezeléséről és védelméről, [2020.03.11]
[4] 76/2004. (VIII. 19.) ESzCsM rendelet az egyes személyazonosításra alkalmatlan ágazati (egészségügyi, szakmai) adatok körének meghatározására, gyűjtésére, feldolgozására vonatkozó részletes szabályokról, [2020. 03.11]
[5] Sajtóhír, 2020. január 23., [2020.03.11]
[6] Király Gy: Big Data – lehetőségek és akadályok, előadás prezentáció, Budapest 2019.05.22, XVII. IME Országos Egészségügyi Infokommunikációs Konferencia
[7] Király Gy: Virtuális kutató szoba projekt, azaz Big Data módszertan medikai adathalmazokra, előadás prezentáció, Eger 2019.04.11, Magyar Kórházszövetség XXXI. Kongresszus
[8] Klinikai betegéletút adatok mesterséges intelligencia alapú kutatása projekt záró rendezvény, előadások prezentációi, Győr 2020.01.29, [2020.03.11]
[9] Projekt hivatalos honlapja, [2020.03.12]