- Cikk címe: Kutatószoba projekt, azaz mesterséges intelligencia az egészségügyben
- Szerzők: Király Gyula , Dr. Skaliczky Zoltán, Páli Tamás
- Intézmények: Hospitaly Kft., Petz Aladár Megyei Oktató Kórház
- Évfolyam: XIX. évfolyam
- Lapszám: 2020. / 2
- Hónap: március-július
- Oldal: 39-42
- Terjedelem: 4
- Rovat: INFOKOMMUNIKÁCIÓ
- Alrovat: KUTATÁS - FEJLESZTÉS
Absztrakt:
A digitális egészségügy egyik legdinamikusabban fejlődő területe a Big Data technológia klinikai alkalmazása. Magyarország hiába tekinthető európai nagyhatalomnak az egészségügyi informatika területén, a rendelkezésünkre álló hatalmas adatmennyiség gyakorlati hasznosítására még viszonylag kevés a példa. Ezt a hiányt kí - vánjuk pótolni egy sikeres mesterséges intelligencia projekt bemutatásával.
Angol absztrakt:
The clinical use of Big Data technologies is one of the most dynamically developing areas of Digital Health System. Hungary plays a leading role in European health information technology, yet there are still relatively few examples of the practical use of the enormous amount of data available to us. We want to fill this gap by presenting a successful artificial intelligence project.
XIX. évfolyam
2020. / 2. lapszám március-július
| Szerző | Intézmény |
|---|---|
| Szerző: Király Gyula | Intézmény: Hospitaly Kft. |
| Szerző: Dr. Skaliczky Zoltán | Intézmény: Petz Aladár Megyei Oktató Kórház |
| Szerző: Páli Tamás | Intézmény: Petz Aladár Megyei Oktató Kórház |
[1] Boromisza P: A Semmelweis Egyetem, mint a mesterséges intelligencia motorja az egészségügyben, 2020., IME – Az egészségügyi vezetők szaklapja, XIX. évfolyam 1. szám 34-35. oldal
[2] Szócska M: Magyarország egészségügyi adatnagyhatalom, 2017. március 6., MTI hír, [2020.03.11]
[3] 1997. évi XLVII. törvény az egészségügyi és a hozzájuk kapcsolódó személyes adatok kezeléséről és védelméről, [2020.03.11]
[4] 76/2004. (VIII. 19.) ESzCsM rendelet az egyes személyazonosításra alkalmatlan ágazati (egészségügyi, szakmai) adatok körének meghatározására, gyűjtésére, feldolgozására vonatkozó részletes szabályokról, [2020. 03.11]
[5] Sajtóhír, 2020. január 23., [2020.03.11]
[6] Király Gy: Big Data – lehetőségek és akadályok, előadás prezentáció, Budapest 2019.05.22, XVII. IME Országos Egészségügyi Infokommunikációs Konferencia
[7] Király Gy: Virtuális kutató szoba projekt, azaz Big Data módszertan medikai adathalmazokra, előadás prezentáció, Eger 2019.04.11, Magyar Kórházszövetség XXXI. Kongresszus
[8] Klinikai betegéletút adatok mesterséges intelligencia alapú kutatása projekt záró rendezvény, előadások prezentációi, Győr 2020.01.29, [2020.03.11]
[9] Projekt hivatalos honlapja, [2020.03.12]