IME - AZ EGÉSZSÉGÜGYI VEZETŐK SZAKLAPJA

Tudományos folyóirat

   +36-30/459-9353       ime@nullimeonline.hu

   +36-30/459-9353

   ime@nullimeonline.hu

Internetfüggőség, alvászavar, depresszió és életminőség összefüggésének vizsgálata a bajai kórház dolgozóinak körében

  • Cikk címe: Internetfüggőség, alvászavar, depresszió és életminőség összefüggésének vizsgálata a bajai kórház dolgozóinak körében
  • Cikk angol címe: Internet addiction, sleep disturbance, depression and quality of life among healthcare workers
  • Szerzők: Dr. Tóth Gábor , Fehér Gergely, Fejes Éva, Kapus Krisztián, Tibold Antal
  • DOI: https://doi.org/10.53020/IME-2021-102
  • Intézmények: Pécsi Tudományegyetem, Általános Orvostudományi Kar, Klinikai Központ, Foglalkozás – egészségügyi és Munkahigiénés Központ, Komlói Egészségcentrum, Bányászati Utókezelő és Éjjeli Szanatórium Egészségügyi Központ
  • Évfolyam: XX. évfolyam
  • Lapszám: 2021. / 1
  • Hónap: június
  • Oldal: 11-15
  • Terjedelem: 5
  • Rovat:
  • Alrovat:

Absztrakt:

Az internet széleskörű elterjedése alapjaiban változtatta meg hétköznapjainkat; mind a munka, mind a szabadidős tevékenységek alapvető része lett. Kedvező hatásai mellett árnyoldalai is vannak, többek között a kényszeres, az egész életmódot átalakító, kontrollvesztett internetezés a függőségek között új szindrómának számít. Jelen vizsgálatunk célja az internet addikció, depresszió, alvászavar és életminőség közötti kapcsolat vizsgálata kérdőíves felmérés segítségével a bajai Szent Rókus Kórház dolgozói között. Multivariációs analízis során (demográfiai adatok, rizikótényezők és betegségek figyelembe vételével is) az alvászavar (OR: 1,137, p=0,022) és a depresszió (OR: 3,949, p<0,001) az internetfüggőség független rizikófaktorának bizonyult.

Angol absztrakt:

The extensive availability of the internet has dramatically changed our lives as part of both working and private sphere. Despite of its advantages the widespread use has led to the recognition of uncontrolled, problematic internet use, the so-called Internet Addiction Disorder (IAD). The aim of our present study was to analyse the association among internet addiction, sleep disturbance (insomnia), depression and quality of life among healthcare workers employed in Szent Rókus Hospital, Baja. In a multivariate analysis also including demographic factors, risk factors and diseases, insomnia (OR: 1.137, p=0.022) and depression (OR: 3.949, p<0.001) were also significantly associated with internet addiction.

Cikk Író(k) Státusz
Beköszöntő Dr. Gaál Péter
Az egészségügyi rendszerek rezilienciája: elméleti keretek, gyakorlati megfontolások Farkas Borbás Fanni, Dr. Gresz Miklós
Internetfüggőség, alvászavar, depresszió és életminőség összefüggésének vizsgálata a bajai kórház dolgozóinak körében Dr. Tóth Gábor , Fehér Gergely, Fejes Éva, Kapus Krisztián, Tibold Antal
A vérnyomás értékek és a magas vérnyomás incidenciájának változása a magyar felnőtt populációban 2021-2018 között, a hazai népegészségügyi szűrés adatai alapján Prof. Dr. Kékes Ede, Barna István, Taiki Tennó, Dankovics Gergely
Társadalmi hatáskötvények az egészségügyben, II. rész: gyakorlati példák az egészségügyi szférából Farkas Borbás Fanni, Túri Gergő, Horváth Krisztián, Kaposvári Csilla
Magyar kórházakban előfordult zsarolóvírus támadások esetei Dr. Palicz Tamás , Sas Tibor, Szabó Zoltán Attila, Tóth Tamás, Tisóczki József, Dr. Bencsik Balázs, Joó Tamás
Nemzeti és nemzetközi szoptatási stratégiák tanulságai Dr. Bóné Veronika, W. Ungváry Renáta, Dr. Kutas Katalin, Juhászné Dr. Kun Judit Gabriella, Gitidiszné Gyetván Krisztina, Dr. Gárdos László
A vállalkozó szemlélet erősítése az egészségügy területén - Az EnterMode gyakornoki program pilot tapasztalatai Dr. Lőrincz Orsolya, Tóth Tamás
A COVID-19 elleni oltásokkal kapcsolatos kételkedés (vaccination hesitancy) betegbiztonsági kockázatai és csökkentésének lehetőségei Dr. Mayer Ákos

Szerző Intézmény
Szerző: Dr. Tóth Gábor Intézmény: Pécsi Tudományegyetem, Általános Orvostudományi Kar, Klinikai Központ, Foglalkozás – egészségügyi és Munkahigiénés Központ
Szerző: Fehér Gergely Intézmény: Pécsi Tudományegyetem, Általános Orvostudományi Kar, Klinikai Központ, Foglalkozás – egészségügyi és Munkahigiénés Központ
Szerző: Fejes Éva Intézmény: Komlói Egészségcentrum, Bányászati Utókezelő és Éjjeli Szanatórium Egészségügyi Központ
Szerző: Kapus Krisztián Intézmény: Pécsi Tudományegyetem, Általános Orvostudományi Kar, Klinikai Központ, Foglalkozás – egészségügyi és Munkahigiénés Központ
Szerző: Tibold Antal Intézmény: Pécsi Tudományegyetem, Általános Orvostudományi Kar, Klinikai Központ, Foglalkozás – egészségügyi és Munkahigiénés Központ

[1] Pan YC, Chiu YC, Lin YH: Systematic review and metaanalysis of epidemiology of internet addiction. Neurosci Biobehav Rev. 2020;118:612-622. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2020.08.013
[2] Zsidó AN, Darnai G, Inhóf O, Perlaki G, Orsi G, Nagy SA, Lábadi B, Lénárd K, Kovács N, Dóczi T, Janszky J: Differentiation between young adult Internet addicts, smokers, and healthy controls by the interaction between impulsivity and temporal lobe thickness. J Behav Addict. 2019;8(1):35-47. https://doi.org/10.1556/2006.8.2019.03
[3] Cheng YS, Tseng PT, Lin PY, Chen TY, Stubbs B, Carvalho AF, Wu CK, Chen YW, Wu MK: Internet Addiction and Its Relationship with Suicidal Behaviors: A Meta-Analysis of Multinational Observational Studies. J Clin Psychiatry. 2018;79(4): 17r11761. https://doi.org/10.4088/JCP.17r11761
[4] Petruzelka B, Vacek J, Gavurova B, Kubak M, Gabrhelik R, Rogalewicz V, Bartak M: Interaction of Socioeconomic Status with Risky Internet Use, Gambling and Substance Use in Adolescents from a Structurally Disadvantaged Region in Central Europe. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(13):4803. https://doi.org/10.3390/ijerph17134803
[5] Chia DXY, Ng CWL, Kandasami G, Seow MYL, Choo CC, Chew PKH, Lee C, Zhang MWB: Prevalence of Internet Addiction and Gaming Disorders in Southeast Asia: A Meta- Analysis. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(7):2582. https://doi.org/10.3390/ijerph17072582
[6] Pan YC, Chiu YC, Lin YH: Systematic review and metaanalysis of epidemiology of internet addiction. Neurosci Biobehav Rev. 2020;118:612-622. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2020.08.013
[7] Cheng C, Li AY: Internet addiction prevalence and quality of (real) life: a meta-analysis of 31 nations across seven world regions. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014; 17(12):755-60. https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0317
[8] Chi X, Hong X, Chen X: Profiles and sociodemographic correlates of Internet addiction in early adolescents in southern China. Addict. Behav. 2020 (106): 106385. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2020.106385
[9] Ioannidis K, Hook R, Goudriaan AE, Vlies S, Fineberg NA, Grant JE, Chamberlain SR: Cognitive deficits in problematic internet use: meta-analysis of 40 studies. Br J Psychiatry. 2019;215(5):639-646. https://doi.org/10.1192/bjp.2019.3
[10] Buneviciene I, Bunevicius A: Prevalence of internet addiction in healthcare professionals: Systematic review and meta-analysis. Int J Soc Psychiatry. 2020: 20764020959093, https://doi.org/10.1177/0020764020959093
[11] Toth G, Kapus K, Hesszenberger D, Pohl M, Kosa G, Kiss J, Pusch G, Fejes E, Tibold A, Feher G: Internet Addiction and Burnout in A Single Hospital: Is There Any Association? Int J Environ Res Public Health. 2021;18(2):E615. https://doi.org/10.3390/ijerph18020615
[12] Demetrovics Z, Szeredi B, Rózsa S: The three-factor model of Internet addiction: the development of the Problematic Internet Use Questionnaire. Behav Res Methods. 2008;40(2):563-74. https://doi.org/10.3758/BRM.40.2.563
[13] Kovács M, Makkos A, Pintér D, Juhász A, Darnai G, Karádi K, Janszky J, Kovács N: Screening for Proble matic Internet Use May Help Identify Impulse Control Disorders in Par - kinson's Disease. Behav Neurol. 2019;2019:4925015, https://doi.org/10.1155/2019/4925015
[14] Demetrovics Z, Szeredi B, Nyikos E: A Problémás Inter - nethasználat Kérdőív bemutatása. Psychiatria Hunga - rica, 2004;19(2): 141–160.
[15] Beck AT, Ward CH, Mendelson M, et al.: An inventory for measuring depression. Arch Gen Psychiatry. 1961(4): 561-571. https://doi.org/10.1001/archpsyc.1961.01710120031004
[16] Rózsa S, Szádóczky E, Füredi J: A Beck Depressziós Kérdőív rövidített változatának jellemzői hazai mintán. Psych Hung, 2001(4): 384-402.
[17] Soldatos CR, Dikeos DG, Paparrigopoulos TJ: Athens Insomnia Scale: validation of an instrument based on ICD-10 criteria. J Psychosom Res. 2000;48(6):555-60. https://doi.org/10.1016/S0022-3999(00)00095-7
[18] Fusz K, Faludi B, Pusztai D, Sebők N, Oláh A: Insomnia és elalvást segítő szokások felmérése felnőttek körében. Orv Hetil. 2016;157(49):1955-1959. https://doi.org/10.1556/650.2016.30593
[19] EuroQol Group. EuroQol--a new facility for the measurement of health-related quality of life. Health Policy. 1990;16(3):199-208. https://doi.org/10.1016/0168-8510(90)90421-9
[20] Fábián G: Alkalmazott kutatás módszertan (2014). Debreceni Egyetem Egészségügyi Kar
[21] https://www.hazipatika.com/betegsegek_a_z/internetfuggoseg/ 821. Megtekintve: 2021.03.05.
[22] Galán A: Az internetfüggőség kialakulása és prevalenciája. Metszetek 2014(1-2): 316-327.
[23] Qin K, Zhang F, Chen T, Li L, Li W, Suo X, Lei D, Kemp GJ, Gong Q: Shared gray matter alterations in individuals with diverse behavioral addictions: A voxel-wise metaanalysis. J Behav Addict. 2020;9(1):1-14. https://doi.org/10.1556/2006.2020.00006
[24] Malhi GS, Mann JJ: Lancet. 2018;392: 2299-2312. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)31948-2
[25] Yang G, Cao J, Li Y, Cheng P, Liu B, Hao Z, Yao H, Shi D, Peng L, Guo L, Ren Z: Association Between Internet Addiction and the Risk of Musculoskeletal Pain in Chinese College Freshmen – A Cross-Sectional Study. Front Psychol. 2019;10:1959. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.01959
[26] Aghasi M, Matinfar A, Golzarand M, Salari-Moghaddam A, Ebrahimpour-Koujan S: Internet Use in Relation to Over - weight and Obesity: A Systematic Review and Meta- Analysis of Cross-Sectional Studies. Adv Nutr. 2020; 11(2):349-356. https://doi.org/10.1093/advances/nmz073
[27] Cam HH, Ustuner Top F: Prevalence and Risk Factors of Problematic Internet Use and Its Relationships to the Self-Esteem and Health-Related Quality of Life: Data from a High-School Survey in Giresun Province, Turkey. J Addict Nurs. 2020;31(4):253-260. https://doi.org/10.1097/JAN.0000000000000365
[28] Xu DD, Lok KI, Liu HZ, Cao XL, An FR, Hall BJ, Ungvari GS, Lei SM, Xiang YT: Internet addiction among adolescents in Macau and mainland China: prevalence, demographics and quality of life. Sci Rep. 2020;10(1):16222. https://doi.org/10.1038/s41598-020-73023-1