IME - AZ EGÉSZSÉGÜGYI VEZETŐK SZAKLAPJA

Tudományos folyóirat

   +36-30/459-9353       ime@nullimeonline.hu

   +36-30/459-9353

   ime@nullimeonline.hu

Internetfüggőség, alvászavar, depresszió, kiégés és életminőség vizsgálata középiskolai tanárok körében: összefüggést elemző modell

  • |
  • Főoldal
  • Cikk keresés IME-ben
  • Internetfüggőség, alvászavar, depresszió, kiégés és életminőség vizsgálata középiskolai tanárok körében: összefüggést elemző modell

  • Cikk címe: Internetfüggőség, alvászavar, depresszió, kiégés és életminőség vizsgálata középiskolai tanárok körében: összefüggést elemző modell
  • Cikk angol címe: Internet addiction, sleep disturbance, depression, burnout and quality of life among high-school teachers: a path-analytical model
  • Szerzők: Szapáry Ádám, Fehér Andrea, Kovács Miklós, Fejes Éva, Kapus Krisztián, Bankó Zoltán, Tibold Antal, Fehér Gergely
  • DOI: https://doi.org/10.53020/IME-2022-406
  • Intézmények: Pécsi Tudományegyetem, Általános Orvostudományi Kar, Klinikai Központ, Foglalkozás-egészségügyi és Munkahigiénés Központ, Zala Megyei Szent Rafael Egyetemi Oktatókórház, I. Belgyógyászati – Infektológiai Osztály, Komlói Egészségcentrum, Bányászati Utókezelő és Éjjeli Szanatórium Egészségügyi Központ, Pécsi Tudományegyetem, Általános Orvostudományi Kar, Klinikai Központ, Foglalkozás – egészségügyi és Munkahigiénés Központ, Pécsi Tudományegyetem, Állam- és Jogtudományi Kar, Munkajogi és Társadalombiztosítási Jogi Tanszék
  • Évfolyam: XXI. évfolyam
  • Lapszám: 2022. / 4
  • Hónap: december
  • Oldal: 49-56
  • Terjedelem: 8
  • Rovat: KLINIKUM
  • Alrovat: KLINIKAI IDEGTUDOMÁNYOK

Absztrakt:

Az internet széleskörű hozzáférhetősége magával hozta a problémás internethasználat kialakulását is (ún. internetfüggőség), amely főként a serdülőket érintő je lenség. Felnőttek esetében viszonylag kevés adat áll rendelkezésre. Keresztmetszeti prospektív vizsgálatunk célja az internetfüggőség előfordulásának és a vele asszociált mentális eltérések (kiégés, depresszió, álmatlanság és alacsonyabb életminőség) közötti összefüggés pontosabb feltérképezése középiskolai tanárok körében.
Összesen 2500 papír alapú kérdőív került kiosztásra, ebből 1817 teljesen kitöltött kérdőív került értékelésre. Internetfüggőség 5,2%-ban (95/1817) volt észlelhető a vizsgált populációban a felhasznált kérdőív alapján. Az internetfüggőség szoros összefüggést mutatott a súlyos fokú kiégéssel (10,5 vs. 2,7%, p < 0,001), a mérsékelt (36,8 vs. 1,7%, p < 0,001) valamint súlyos fokú depresszióval (6,3 vs. 0,1%, p < 0,001), álmatlansággal (23,1 vs. 11,4%, p < 0,001) és súlyos alvászavarral (27,4 vs. 3,8%, p < 0,001) továbbá a rosszabb életminőséggel (p < 0,001). Az összefüggések pontosabb feltérképezése céljából maximális valószínűség strukturális egyenlet modellt használtunk, a közvetett hatások felmérésére bootstrapping analízist végeztünk.
Eredményeink alapján oki tényezőként az internetfüggőség szoros összefüggést mutat a fent említett mentális tényezőkkel. Vizsgálatunk az első hazai tanulmány, amely feltárja a pontos összefüggését az internetfüggőség és a fent említett mentális problémák közötti összefüggést, mely felhívja a figyelmet a téma fontosságára.

Angol absztrakt:

The extensive availability of internet has led to the recognition of problematic internet use (so called internet addiction) mostly involving adolescents. There is limited data about the prevalence of internet addiction in adults. Here, we present a cross-sectional prospective study focusing on internet addiction and the association with burnout, depression, insomnia, and lower quality of life among high school teachers.
Overall, 2500 paper-based questionnaires were successfully delivered and 1817 responses received. Internet addiction was detected in 5.2% (95/1817) based on the Problematic Internet Use Questionnaire. Internet addiction was associated with severe burnout (10.5 vs. 2.7%, p < 0.001), moderate (36.8 vs. 1.7%, p < 0.001), and severe (6.3 vs. 0.1%, p < 0.001) depression, insomnia (23.1 vs. 11.4%, p < 0.001), and severe sleep disturbance (27.4 vs. 3.8%, p < 0.001) and lower quality of life in all domains (p < 0.001). A maximum likelihood structural equation model was used to assess the hypothesis. For assessment of the indirect effects, bootstrapping was conducted. There was also a significant correlation of the severity of the above-mentioned parameters and the severity of internet addiction.
This is the first study from Hungary showing the association of internet addiction with mental issues, burnout, and lower quality of life among high school teachers, which underlines the clinical importance of this phenomena.

Cikk letöltése




Vissza az előző oldalra

Cikk Író(k) Státusz
Beköszöntő Őri Károly
Az egynapos sebészet helye és szerepe a szürkehályog műtét várólista csökkentésében Pónusz Róbert, Dr. Endrei Dóra, Kovács Dalma, Dr. Csutak Adrienne, Prof. Dr. Boncz Imre
A betegesés általános okai a NEVES jelentési rendszerből származó adatok alapján és a megelőzésben alkalmazható eszközök Ugrin Irina, Sinka Lászlóné Adamik Erika, Farkas Szilvia
A dolgozói bántalmazás az egészségügyben, a kommunikáció és a kockázatértékelés szerepe a megelőzésben Ugrin Irina, Sinka Lászlóné Adamik Erika
Összefoglaló tanulságok, trendek és ajánlások a hazai szakemberek és döntéshozók számára az idei EPUAP konferencia alapján, Prága 2022 szeptember Cseh Borbála, Tóth Melanie Éva, Dr. Dózsa Csaba
A szabályozás szükségessége és az innovatív orvosi tartalom megvalósíthatósága a távvizit gyakorlatában: A virtuális rendelő (ViRe) fenntartható működésének szabályozási szempontjai Dr. Szócska Gábor, Dr. habil Kozlovszky Miklós, Ürmösy Ágnes, Dr. Sűrű Diána, Dr. Gilly Gyula
Digitalizáció szerepe a genetikai vizsgálatokban: döntéstámogató rendszer fejlesztése a hazai genetikai tanácsadás segítésére Dr. Tobiás Bálint, Dr. Klujber Valéria, Dr. Kósa János, Dr. Palicz Tamás
Internetfüggőség, alvászavar, depresszió, kiégés és életminőség vizsgálata középiskolai tanárok körében: összefüggést elemző modell Szapáry Ádám, Fehér Andrea, Kovács Miklós, Fejes Éva, Kapus Krisztián, Bankó Zoltán, Tibold Antal, Fehér Gergely
Jubileumi MEDICINA Fórum konferencia Tamásné Bese Nóra
Tradíció és innováció a szakmai fejlődés kulcsa x x

Szerző Intézmény
Szerző: Szapáry Ádám Intézmény: Pécsi Tudományegyetem, Általános Orvostudományi Kar, Klinikai Központ, Foglalkozás-egészségügyi és Munkahigiénés Központ
Szerző: Fehér Andrea Intézmény: Zala Megyei Szent Rafael Egyetemi Oktatókórház, I. Belgyógyászati – Infektológiai Osztály
Szerző: Kovács Miklós Intézmény: Pécsi Tudományegyetem, Általános Orvostudományi Kar, Klinikai Központ, Foglalkozás-egészségügyi és Munkahigiénés Központ
Szerző: Fejes Éva Intézmény: Komlói Egészségcentrum, Bányászati Utókezelő és Éjjeli Szanatórium Egészségügyi Központ
Szerző: Kapus Krisztián Intézmény: Pécsi Tudományegyetem, Általános Orvostudományi Kar, Klinikai Központ, Foglalkozás – egészségügyi és Munkahigiénés Központ
Szerző: Bankó Zoltán Intézmény: Pécsi Tudományegyetem, Állam- és Jogtudományi Kar, Munkajogi és Társadalombiztosítási Jogi Tanszék
Szerző: Tibold Antal Intézmény: Pécsi Tudományegyetem, Általános Orvostudományi Kar, Klinikai Központ, Foglalkozás – egészségügyi és Munkahigiénés Központ
Szerző: Fehér Gergely Intézmény: Pécsi Tudományegyetem, Általános Orvostudományi Kar, Klinikai Központ, Foglalkozás – egészségügyi és Munkahigiénés Központ

[1] Kennedy GJ, Kelman HR, Thomas C: Persistence and remission of depressive symptoms in late life. Am J Psychiatry 1991;148:174‑8.
[2] Kandell JJ: Internet addiction on campus: The vulnerability of college students. Cyberpsychol Behav 1998;1:11‑7.
https://doi.org/10.1089/cpb.1998.1.11
[3] Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billieux J: Internet addiction: A systematic review of epidemiological research for the last decade. Curr Pharm Des 2014;20:4026‑52 https://doi.org/10.2174/13816128113199990617
[4] Kapus K, Nyulas R, Nemeskeri Z et al.: Prevalence and Risk Factors of Internet Addiction among Hungarian High School Students. Int J Environ Res Public Health. 2021; 18(13):6989. https://doi.org/10.3390/ijerph18136989
[5] Tóth G, Kapus K, Hesszenberger Det al.: Prevalence and Risk Factors of Internet Addiction among Hungarian High School Teachers. Life (Basel). 2021;11(3):194. https://doi.org/10.3390/life11030194
[6] Kim K, Lee H, Hong JP et al.: Poor sleep quality and suicide attempt among adults with internet addiction: A nationwide community sample of Korea. PLoS ONE 2017;12:e0174619. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0174619
[7] Shadzi MR, Salehi A, Vardanjani HM: Problematic Internet Use, Mental Health, and Sleep Quality among Medical Students: A Path-Analytic Model. Indian J. Psychol. Med. 2020;42:128–135. https://doi.org/10.4103/IJPSYM.IJPSYM_238_19
[8] Lam LT: Internet gaming addiction, problematic use of the internet, and sleep problems: A systematic review. Curr Psychiatry Rep 2014;16:444 https://doi.org/10.1007/s11920-014-0444-1
[9] Choi K, Son H, Park M et al.: Internet overuse and excessive daytime sleepiness in adolescents. Psychiatry Clin Neurosci 2009;63:455‑62. https://doi.org/10.1111/j.1440-1819.2009.01925.x
[10]Chen Y, Gau SSF: Sleep problems and internet addiction among children and adolescents: A longitudinal study. J Sleep Res 2016;25:458‑65. https://doi.org/10.1111/jsr.12388
[11] Kim K, Lee H, Hong JP et al.: Poor sleep quality and suicide attempt among adults with internet addiction: A nationwide community sample of Korea. PLoS One 2017;12:e0174619. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0174619
[12]Ko CH, Yen JY, Yen CF et al.: The association between Internet addiction and psychiatric disorder: A review of the literature. Eur Psychiatry 2012;27:1‑8. https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2010.04.011
[13]Lam LT, Peng ZW: Effect of pathological use of the internet on adolescent mental health: A prospective study. Arch Pediatr Adolesc Med 2010;164:901‑6. https://doi.org/10.1001/archpediatrics.2010.159
[14]Kim NR, Hwang SS, Choi JS et al.: Characteristics and psychiatric symptoms of internet gaming disorder among adults using self‑reported DSM‑5 criteria. Psychiatry Investig 2016;13:58‑66. https://doi.org/10.4306/pi.2016.13.1.58
[15]Zhu K, Xie X, Liu Q et al.: Internet addiction: Prevalence and relationship with academic burnout among undergraduates during widespread online learning. Perspe ct Psychiatr Care. 2022 (in press). https://doi.org/10.1111/ppc.13060
[16]Pohl M, Feher G, Kapus K et al.: The Association of Internet Addiction with Burnout, Depression, Insomnia, and Quality of Life among Hungarian High School Teachers. Int J Environ Res Public Health. 2021;19(1): 438. https://doi.org/10.53020/IME-2021-102
[17]Tóth G, Tibold A, Fejes É et al.: Internetfüggőség, alvászavar, depresszió és életminőség összefüggésének vizsgálata a bajai kórház dolgozóinak körében. IME 2021;20(1):11-15. https://doi.org/10.53020/IME-2021-102
[18]Demetrovics Z, Szeredi B, Rózsa S: The three-factor model of Internet addiction: The development of the Problematic Internet Use Questionnaire. Behav. Res. Methods 2008;40(2):563-74. https://doi.org/10.3758/BRM.40.2.563
[19]Toth G, Kapus K, Hesszenberger D et al.: Internet Addiction and Burnout in A Single Hospital: Is There Any Association? Int. J. Environ. Res. Public Health 2021; 18(2):E615. https://doi.org/10.3390/ijerph18020615
[20]Maslach C, Jackson SE: The measurement of experi enced burnout. J. Organ. Behav. 1981;2:99–113. https://doi.org/10.1002/job.4030020205
[21]Rózsa S, Szádóczky E, Füredi J: Psychometric properties of the Hungarian version of the shortened Beck Depression Inventory (Hungarian). Psych. Hung. 2001;16:384–402.
[22]Soldatos CR, Dikeos DG, Paparrigopoulos TJ: Athens insomnia scale: Validation of an instrument based on ICD-10 criteria. J. Psychosom. Res. 2000;48(6):555-60. https://doi.org/10.1016/S0022-3999(00)00095-7
[23]EuroQol Group: EuroQol-a new facility for the measurement of health-related quality of life. Health Policy 1990; 16(3):199-208.
https://doi.org/10.1016/0168-8510(90)90421-9
[24]Shadzi MR, Salehi A, Vardanjani HM: Problematic Inter net Use, Mental Health, and Sleep Quality among Medical Students: A Path-Analytic Model. Indian J Psychol Med. 2020;42(2):128-135. https://doi.org/10.4103/IJPSYM.IJPSYM_238_19
[25]Pan YC, Chiu YC, Lin YH: Systematic review and meta-analysis of epidemiology of internet addiction Neurosci. Biobehav. Rev. 2020;118:612-622. https://doi.org/10.1016/j.neurobiorev.2020.08.013
[26]Tomaszek, K, Muchacka-Cymerman A: Sex Differences in the Relationship between Student School Burnout and Problematic Internet Use among Adolescents. Int. J. Environ. Res. Public Health 2019;16:4107. https://doi.org/ 10.3390/ijerph16214107
[27]Avci DK, Sahin HA: Relationship Between Burnout Syndrome and Internet Addiction, and the Risk Factors in Healthcare Employees in a University Hospital. Konuralp Týp Derg. 2017;9:78–85. https://doi.org/10.18521/ktd.299196
[28]Wei HT, Chen MH, Huang PC, Bai YM: The association between online gaming, social phobia, and depression: An internet survey. BMC Psychiatry 2012;12:92‑8. https://doi.org/10.1186/1471-244X-12-92
[29]Park S, Hong K‑EM, Park EJ et al.: The association between problematic internet use and depression, suicidal ideation and bipolar disorder symptoms in Korean adolescents. Aust N Z J Psychiatry 2013;47:153‑9.
https://doi.org/10.1177/0004867412463613
[30]Koronczai B, Kökönyei G, Griffiths MD et al.: The Relationship Between Personality Traits, Psychopatho logical Symptoms, and Problematic Internet Use: A Complex Mediation Model. J. Med. Internet Res. 2019; 21, e11837. https://doi.org/10.2196/11837